小李：老王，最近我在研究大数据平台，想看看能不能用在农业大学的项目上。
老王：那太好了！我们学校正在推进智慧农业，正需要这样的技术支持。
小李：具体怎么操作呢？有没有什么具体的代码可以参考？
老王：当然有。我们可以使用Python来处理农业数据，比如土壤湿度、温度等。
小李：能给我看一段示例代码吗？
老王：好的，这是读取CSV文件并进行简单分析的代码：
import pandas as pd
# 读取数据
data = pd.read_csv('agriculture_data.csv')
# 显示前5行
print(data.head())
# 计算平均温度
avg_temp = data['temperature'].mean()
print(f"平均温度: {avg_temp}")
小李：这看起来很实用。那如果我想把这些数据可视化呢？
老王：可以用Matplotlib或Seaborn库来做图表。比如绘制温度随时间变化的趋势图。
小李：明白了，看来大数据平台真的能帮助农业大学更好地进行研究和决策。
老王：没错，未来农业的发展离不开数据的支持，我们要不断学习新技术。
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