随着企业数字化转型的不断深入，主数据管理（MDM）作为企业核心数据资产的统一管理手段，逐渐成为数据治理的关键环节。与此同时，人工智能（AI）技术的快速发展为数据处理和分析提供了新的方法和工具。将主数据管理与人工智能相结合，不仅能够提升数据的一致性和准确性，还能通过智能算法实现数据的自动识别、分类和优化。
在实际应用中，人工智能可以通过自然语言处理（NLP）技术对非结构化数据进行解析，从而丰富主数据的维度。此外，机器学习模型可以用于预测数据变更趋势，辅助主数据的维护与更新。这种技术融合使得企业能够在复杂的数据环境中保持数据的一致性，并提高决策效率。
然而，主数据管理与人工智能的结合也面临诸多挑战，如数据质量不一致、模型训练数据不足以及系统集成难度大等问题。因此，企业在推进这一融合过程中，需要建立完善的数据治理机制，确保数据安全与合规性。
总体而言，主数据管理与人工智能的结合是未来企业数据管理的重要方向，将推动企业向智能化、高效化的方向发展。
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