小明：最近我在研究数据中台，听说山西也在推进相关项目，你觉得有什么特别的地方吗？
小李：是的，山西作为传统能源大省，正在通过数据中台推动数字化转型。比如，他们整合了煤炭、电力、交通等多源数据，构建统一的数据平台。
小明：听起来很厉害！能给我看看具体的代码吗？
小李：当然可以。下面是一个简单的Python脚本，用于从多个数据源拉取数据并进行清洗：
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df1 = pd.read_csv('coal_data.csv')
# 读取JSON文件
df2 = pd.read_json('power_data.json')
# 合并数据
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='date')
# 清洗数据
merged_df.dropna(inplace=True)
# 输出结果
print(merged_df.head())
小明：这个代码看起来不错！那数据中台在山西是怎么部署的呢？
小李：通常会使用Hadoop或Spark来处理海量数据，同时结合Kafka进行实时数据流处理。此外，还会用到Flink来做流批一体计算。
小明：明白了，看来数据中台不仅是技术问题，更是战略问题。
小李：没错，山西的案例说明，数据中台可以帮助传统行业实现智能化升级。
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