小明：最近我在研究数据中台，听说农业大学也在用这个技术？
小李：是的，现在很多高校都在引入数据中台来整合和分析各类数据。比如农业大学，他们有很多农业相关的数据，比如土壤、气候、作物生长等。
小明：那数据中台是怎么帮助他们的呢？
小李：数据中台可以统一收集、处理和分析这些数据，让研究人员更容易获取信息。比如说，他们可以用Python编写脚本来提取数据，然后用Hadoop进行分布式处理。
小明：能给我看看代码吗？
小李：当然可以。以下是一个简单的Python示例，用于从CSV文件中读取农业数据并进行基本统计：
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('agriculture_data.csv')
# 显示前5行数据
print(df.head())
# 计算平均温度
avg_temp = df['temperature'].mean()
print(f'平均温度: {avg_temp}')
小明：这看起来不错！那他们有没有使用更复杂的技术？
小李：有的。比如，他们可能会用Spark进行大规模数据处理，或者用Kafka做实时数据流处理。数据中台可以帮助他们构建一个统一的数据平台，提升科研效率。
小明：明白了，数据中台确实对农业大学有重要意义！
小李：没错，未来农业的发展离不开数据的支持。
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