数据中台在医科大学中的技术框架实践

小明：最近我们在医科大学的项目中引入了数据中台，感觉挺复杂的，你能简单介绍一下吗？

小李：当然可以。数据中台是一个统一的数据处理平台，它能够整合来自不同系统的数据，提供统一的数据服务和分析能力。

小明：听起来像是一个技术框架？

小李：没错，它本质上就是一个技术框架。我们使用的是Apache DolphinScheduler作为任务调度框架，Flink作为流处理引擎，Hive作为数据仓库。

小明：那你们是怎么搭建这个框架的？有没有具体的代码示例？

小李：有，比如我们可以用Python写一个简单的数据采集脚本，然后通过DAG调度器进行管理。

小明：能给我看看代码吗？

小李：好的，下面是一个简单的数据采集示例：

import requests
import json

def fetch_data():
    url = "https://api.example.com/medical-data"
    response = requests.get(url)
    if response.status_code == 200:
        data = json.loads(response.text)
        print("Data fetched:", data)
        return data
    else:
        print("Failed to fetch data.")
        return None

if __name__ == "__main__":
    fetch_data()
    

小明：明白了，这只是一个基础的采集模块，后续是不是还要做数据清洗、存储和分析？

小李：是的，我们会将数据加载到Hive中，再通过Flink进行实时处理，最后提供给业务系统使用。

小明：看来数据中台确实是一个强大的技术框架，帮助我们实现了数据的统一管理和高效利用。

小李：没错，这也是我们选择数据中台的原因之一。