小明：嘿，小李，最近我在研究大数据分析系统，听说它在航天领域也有应用？
小李：没错！航天器的运行数据非常庞大，比如卫星遥感、飞行轨迹、传感器数据等，都需要用到大数据分析。
小明：那具体是怎么做的呢？有没有什么代码可以参考？
小李：当然有。我们可以使用Python配合Apache Spark来处理这些数据。比如下面这段代码就是用来统计卫星传回的数据量：
from pyspark.sql import SparkSession
spark = SparkSession.builder.appName("SatelliteDataAnalysis").getOrCreate()
df = spark.read.format("csv").option("header", "true").load("satellite_data.csv")
df.show()
# 统计数据条数
count = df.count()
print(f"Total data records: {count}")
小明：看起来不错！那如果要进行实时分析呢？
小李：这时候可以用Kafka和Flink结合，实现实时流处理。比如：
from pyflink.datastream import StreamExecutionEnvironment
from pyflink.datastream.functions import MapFunction
env = StreamExecutionEnvironment.get_execution_environment()
env.add_jars("file:///path/to/flink-sql-connector-kafka-1.16.0.jar")
stream = env.add_source(
KafkaSource.builder()
.set_bootstrap_servers('localhost:9092')
.set_topics('satellite_stream')
.set_group_id('flink-group')
.build()
)
stream.map(MapFunction(lambda x: x.decode('utf-8')))
.print()
env.execute("Real-time Satellite Data Processing")
小明：太棒了！看来大数据分析系统对航天确实非常重要。
小李：是的，它帮助我们更高效地处理海量数据，提高航天任务的成功率和安全性。