数据可视化与手册：用代码实现高效展示

Alice：你好，Bob，我最近在做一个数据分析项目，想了解怎么把数据结果更直观地展示出来。

Bob：你可以试试数据可视化。比如用Python的Matplotlib库，非常方便。

Alice：那具体怎么做呢？有没有示例代码可以参考？

Bob：当然有。下面是一个简单的例子，用Matplotlib画一个柱状图。

Bob： import matplotlib.pyplot as plt # 示例数据 categories = ['A', 'B', 'C', 'D'] values = [10, 20, 15, 25] # 绘制柱状图 plt.bar(categories, values) plt.xlabel('类别') plt.ylabel('数值') plt.title('示例柱状图') plt.show()

Alice：这个代码看起来不错，但我希望把这些内容整理成一份手册，方便以后查阅。

Bob：那你可以用Markdown写一份文档，加上代码块和解释，这样既清晰又便于维护。

Alice：明白了，那我应该从哪里开始呢？

Bob：先从基础图表开始，逐步增加复杂度。同时，确保每一步都有详细的注释，这样手册才会实用。

Alice：好的，谢谢你的建议！

Bob：不客气，有问题随时问我。