数据中台系统在学院管理中的应用与实现

小明：最近我们学院打算引入一个数据中台系统，你觉得这个方向可行吗？

小李：当然可行！数据中台可以整合各个系统的数据，提升数据利用率和分析能力。比如我们可以用Python做数据采集。

小明：那你能给我举个例子吗？比如如何从教务系统获取学生信息？

小李：好的，这里是一个简单的爬虫示例：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup

url = 'http://jwxx.xxxx.edu.cn/student'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
students = soup.find_all('div', class_='student-info')

for student in students:
    name = student.find('span', class_='name').text
    id = student.find('span', class_='id').text
    print(f"姓名: {name}, 学号: {id}")
    

小明：这看起来不错，那数据怎么存储呢？

小李：我们可以使用数据库，比如MySQL或者PostgreSQL，也可以用Hadoop进行大数据处理。

小明：那数据中台的架构是怎样的？

小李：一般包括数据采集、数据清洗、数据存储、数据服务四个模块。每个模块都有不同的技术栈支持。

小明：明白了，看来这个系统能极大提升学院的数据管理水平。

小李：没错，而且未来还可以扩展到教学分析、科研管理等多个方面。