小明：嘿，小李，最近我在研究一个数据共享平台，想看看能不能和AI结合起来。
小李：哦，那挺有意思的。你具体是怎么打算的？
小明：我想用这个平台收集不同来源的数据，然后训练一个AI模型来做预测。
小李：那你得先确保数据是结构化的，并且有良好的访问接口。比如用RESTful API来获取数据。
小明：对，我正在写一个Python脚本来调用API获取数据，然后再用Pandas处理。
小李：不错，那你可以用Scikit-learn或者TensorFlow来训练模型。
小明：代码我写好了，给你看看。
import requests
import pandas as pd
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.linear_model import LinearRegression
# 调用API获取数据
response = requests.get('https://api.example.com/data')
data = response.json()
df = pd.DataFrame(data)
# 数据预处理
X = df[['feature1', 'feature2']]
y = df['target']
# 划分训练集和测试集
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2)
# 训练线性回归模型
model = LinearRegression()
model.fit(X_train, y_train)
# 预测
predictions = model.predict(X_test)
print(predictions)
小李：这代码看起来很清晰，不过你得注意数据隐私和安全问题。
小明：嗯，确实，我会在平台上加入权限控制和加密传输。
小李：这样就更完善了。数据共享平台加上AI，真的能带来很多可能性。
小明：没错，我已经开始期待接下来的项目了。