Alice: 你好，Bob，我最近在做一个大数据分析项目，想做一个简单的演示系统，你有什么建议吗？
Bob: 嗨，Alice，你可以用Python来做，它有很多数据分析库，比如Pandas和Matplotlib。
Alice: 是的，我已经用Pandas处理了数据，但怎么展示出来呢？
Bob: 用Matplotlib或者Seaborn做图表，然后用Flask做一个网页展示，这样就能做演示了。
Alice: 听起来不错，能给我一个示例代码吗？
Bob: 当然可以，下面是一个简单的例子：
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
from flask import Flask, render_template
app = Flask(__name__)
# 模拟数据
data = {'Name': ['A', 'B', 'C'], 'Value': [10, 20, 30]}
df = pd.DataFrame(data)
@app.route('/')
def index():
plt.figure(figsize=(6,4))
plt.bar(df['Name'], df['Value'])
plt.xlabel('Name')
plt.ylabel('Value')
plt.title('Sample Data Visualization')
plt.savefig('static/plot.png')
return render_template('index.html')
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
Alice: 这个代码能运行吗？
Bob: 只要安装好Flask、Pandas和Matplotlib，就可以运行。然后访问localhost:5000就能看到图表了。
Alice: 明白了，谢谢你的帮助！
Bob: 不客气，如果需要更复杂的分析，也可以考虑使用Django或Dash来增强功能。