小明：最近我在研究大数据管理平台，听说工程学院也在用这类系统？
小李：是的，工程学院现在正在部署一个基于Hadoop的大数据平台，用来处理实验数据和学生信息。
小明：那这个平台是怎么搭建的？有没有具体的代码可以参考？
小李：我们可以用Python结合Pandas来处理数据。比如，下面是一个简单的数据读取示例：
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('student_data.csv')
# 显示前5行数据
print(df.head())
小明：这个代码看起来挺基础的，那如何将数据存储到Hadoop中呢？
小李：可以用PySpark，这是连接Hadoop和Python的桥梁。例如：
from pyspark.sql import SparkSession
# 创建Spark会话
spark = SparkSession.builder.appName("StudentData").getOrCreate()
# 读取数据
df = spark.read.csv("hdfs://localhost:9000/student_data.csv", header=True)
# 显示数据
df.show()
小明：明白了，这样就能实现数据的高效处理了。
小李：没错，工程学院正是借助这样的技术，提高了数据管理效率。
小明：看来大数据管理平台在教育领域确实有广泛的应用前景。
小李：是的，未来随着数据量的增长，这类平台会越来越重要。
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