张伟：最近听说唐山在推进智慧城市建设，你们是怎么做的？
李娜：我们引入了数据中台，整合各个部门的数据资源，提升数据利用率。
张伟：数据中台具体怎么操作？有没有具体的代码示例？
李娜：当然有。下面是一个简单的数据采集和处理的Python脚本示例：
import pandas as pd
from datetime import datetime
# 模拟从传感器获取数据
def fetch_data():
return {
'timestamp': datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'),
'temperature': 25.3,
'humidity': 60
}
# 数据清洗函数
def clean_data(data):
if data['temperature'] > 30:
return None
return data
# 主函数
def main():
raw_data = fetch_data()
cleaned_data = clean_data(raw_data)
if cleaned_data:
df = pd.DataFrame([cleaned_data])
print("清洗后的数据：")
print(df)
if __name__ == "__main__":
main()
张伟：这个例子看起来很基础，但确实能体现数据中台的核心思想。
李娜：是的，数据中台不仅仅是数据存储，更重要的是数据治理、统一接口和高效分析。
张伟：那唐山的项目效果如何？
李娜：现在各部门的数据共享更顺畅了，决策效率也提高了。
张伟：看来数据中台确实是推动城市智能化的重要工具。
李娜：没错，未来我们会继续优化数据中台架构，支持更多应用场景。
*以上内容来源于互联网，如不慎侵权，联系必删！