DCMM数据管理能力成熟度评价模型定义了数据战略、数据处理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期，以组织、系统、流程和技术为八个**域评价维度。
在最后的沟通环节中，徐主任建议，对于有项目建设需求的供水企业，在实现水数据管理、分析和应用时，应结合企业自身的现状，实现顶层规划，逐步实施，分阶段改进。比如可以综合考虑信息化阶段、企业规模、资金预算、人才培养等。，从而减少投资，快速响应不断变化的政策，打造适合水务行业智能发展要求的数据管理服务模式。对于没有信息基础和人才储备的水务企业，建议寻求大数据管理等综合智能水务咨询 施工能力的合作伙伴应共同进步，从施工开始规范数据标准，确保数据的完整性和准确性，为以后的分析和辅助决策奠定基础。
数据产权制度是促进数据成为经济行为中重要资源的基本保障。建立数据产权体系，促进公共数据、企业数据和个人数据的分类和授权使用，建立数据资源持有权、数据处理使用权、数据产品管理权等分离的产权运行机制，完善数据要素权益保护体系。数据产权系统是数据时代最重要的系统安排，是建立数据规则的逻辑起点。以数据要素为核心，建立适合我国发展的多权分离数据所有权体系，已成为建立数据基础体系最重要的一步。通过数据产权系统，可以明确数据权利规则，建立数据权利秩序，明确数据权利界限，固定数据权利内容，进一步规范和促进数据流通、数据许可、数据税收、数据管理等活动。
卓数大数据底座 TDOS，以数据资产化和商业化为核心，以数据商品为基本交易对象，提供四个阶段的要素服务能力：数据收集、数据管理、数据商业化和数据运营；创新构建“数字商务服务”业务模式，构建从数据要素管理、数据要素市场培育、数据共享与集成应用到数据产业研发创新、知识产权保护、融资服务与人才保障等多元化集成的数据要素领域的服务模式。卓数大数据底座 TDOS在整个数据使用过程中实现监管和可追溯性，防止流通过程中的数据泄漏，在安全条件下提高数据价值。
中小型银行在数字化转型过程中面临着许多困难，主要表现为缺乏以数据驱动为导向的客户获取能力，缺乏“深入数据挖掘”的独立风险控制技术。大数字金融管理团队自主开发的“数字小额信贷技术”是以数字风险控制为核心的新一代小额信贷技术，完全依靠客观数据管理风险，匹配小额信贷业务的前沿数据应用技术，突破了依靠“信贷政策”管理风险的传统小额信贷技术的局限性，通过风险政策、战略和模型的先进应用和精细管理，实现了从“数据应用”到“数据驱动”的技术飞跃，在业务中实现对风险灰度人群的准确识别和信贷全生命周期的动态量化风险管理。