小明：嘿，小红，我最近在学数据可视化，但不太懂怎么开始。你有什么建议吗？
小红：你可以从Python入手，有很多库可以用来做数据可视化，比如Matplotlib和Seaborn。
小明：Matplotlib？听起来很熟悉，但我没用过。能给我一个简单的例子吗？
小红：当然可以。下面是一个用Matplotlib绘制折线图的代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]
plt.plot(x, y)
plt.xlabel('X轴')
plt.ylabel('Y轴')
plt.title('简单折线图')
plt.show()
小明：哇，这个代码看起来不难。那如果我想画柱状图呢？
小红：同样可以用Matplotlib，下面是柱状图的例子：
import matplotlib.pyplot as plt
categories = ['A', 'B', 'C', 'D']
values = [10, 20, 15, 25]
plt.bar(categories, values)
plt.xlabel('类别')
plt.ylabel('数值')
plt.title('柱状图示例')
plt.show()
小明：太棒了！这些源码真的很有帮助。我还想多了解一些高级功能。
小红：没问题，后续我们可以一起研究更多复杂的图表类型，比如散点图、饼图等。
小明：谢谢你，小红！我现在对数据可视化更有信心了。
*以上内容来源于互联网，如不慎侵权，联系必删！