小明：最近我在学习大数据相关的内容，听说可视化平台很实用，你觉得对学生数据分析有用吗？
小李：当然有用！比如我们可以用Python的Matplotlib或Seaborn来展示学生的成绩分布，或者用Tableau做更高级的图表。
小明：那你能给我一个简单的例子吗？我想试试看。
小李：当然可以。下面是一个使用Matplotlib绘制学生成绩直方图的代码示例：
import matplotlib.pyplot as plt
scores = [85, 90, 78, 92, 88, 75, 95, 80, 82, 89]
plt.hist(scores, bins=10, color='blue', edgecolor='black')
plt.title('Student Scores Distribution')
plt.xlabel('Score')
plt.ylabel('Number of Students')
plt.show()
小明：这个太棒了！那如果我想用更复杂的工具呢？比如D3.js或者Echarts？
小李：你可以用Echarts来做交互式图表。例如，以下是一个简单的HTML和JavaScript代码片段，用来展示学生平均分：
<div id="main" style="width: 600px;height:400px;"></div>
<script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/echarts@5.4.2/dist/echarts.min.js"></script>
<script>
var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));
option = {
title: {
text: 'Student Average Scores'
},
xAxis: {
type: 'category',
data: ['A', 'B', 'C', 'D']
},
yAxis: {
type: 'value'
},
series: [{
data: [85, 90, 88, 92],
type: 'bar'
}]
};
myChart.setOption(option);
</script>
小明：明白了，这些工具确实能让数据分析更直观。谢谢你，小李！
小李：不客气！多实践就能掌握更多技巧。