高校大数据管理平台的技术实现与应用

小明：最近我在研究高校的大数据管理平台，感觉这个方向挺有前景的。

小李：是啊，现在很多高校都在尝试用大数据来优化资源分配和学生管理。你有没有具体的技术方案？

小明：我正在写一个简单的数据采集与分析系统，用Python来处理学生的成绩数据。比如，我可以从数据库中提取数据，然后进行统计分析。

小李：那你可以用Pandas库来做数据分析，挺方便的。能给我看看你的代码吗？

小明：当然可以，这是我的示例代码：

    import pandas as pd

    # 读取学生成绩数据
    df = pd.read_csv('student_scores.csv')

    # 计算平均分
    average_score = df['score'].mean()

    # 按班级统计平均分
    class_avg = df.groupby('class')['score'].mean()

    print("平均分：", average_score)
    print("各班级平均分：\n", class_avg)
    

小李：这段代码很实用！如果再加上可视化，效果会更好。你可以用Matplotlib或者Seaborn来展示结果。

小明：没错，我已经在考虑下一步了。另外，我还想把数据存储到Hadoop或Spark中，以应对更大的数据量。

小李：那你就需要学习分布式计算的相关知识了。不过现在先打好基础，慢慢来。

小明：嗯，感谢你的建议，我会继续深入研究。