小明:最近听说南京在推进大数据中台建设,你了解吗?
小李:是的,南京作为智慧城市的重要试点城市,正在构建统一的数据中台,整合各类数据资源,提升数据治理能力。
小明:那这个中台是怎么工作的呢?有没有什么具体的代码可以参考?
小李:我们可以用Python来演示一个简单的数据清洗流程。比如,从CSV文件中读取数据,过滤无效记录,并保存到新的文件中。
小明:听起来不错,能给我看看代码吗?
小李:当然,这是个简单的例子,我们使用pandas库来处理数据:
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 过滤掉空值
df = df.dropna()
# 保存到新文件
df.to_csv('cleaned_data.csv', index=False)
小明:这段代码看起来很基础,但符合代码标准吗?
小李:是的,我们遵循了PEP8规范,比如缩进、变量命名等都符合标准。此外,我们在项目中使用了版本控制工具Git,确保代码可追溯。
小明:明白了,看来南京的大数据中台不仅注重功能,也重视代码质量。
小李:没错,良好的代码标准是系统稳定运行的基础。