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数据治理平台在智慧校园中的应用与实践

本文通过对话形式探讨数据治理平台如何赋能智慧校园建设,结合实际代码展示技术实现。

小明:最近我们学校要建智慧校园,听说要用数据治理平台

小李:是的,数据治理平台能帮助学校统一管理数据资源,提升信息利用率。

小明:那具体怎么操作呢?有没有什么技术可以参考?

小李:我们可以用Python来写一个简单的数据清洗脚本,比如处理学生信息表。

小明:那给我看看代码吧。

小李:

数据治理

    import pandas as pd

    # 加载原始数据
    df = pd.read_csv('students.csv')

    # 清洗数据:去除重复项和空值
    df.drop_duplicates(inplace=True)
    df.dropna(inplace=True)

    # 保存清洗后的数据
    df.to_csv('cleaned_students.csv', index=False)
    

小明:这个代码看起来挺基础的,但确实有用。

小李:这只是数据治理的一部分。我们还需要考虑权限控制、数据分类和数据质量监控。

小明:那你们是怎么做权限控制的?

小李:可以用RBAC模型,基于角色的访问控制。例如,教师只能查看自己的班级数据。

小明:听起来很专业,那你们有没有集成到智慧校园系统中?

小李:是的,我们使用RESTful API将数据治理平台与教务系统对接,实现数据共享。

小明:明白了,看来数据治理平台对智慧校园非常重要。

小李:没错,它不仅提升了数据质量,还保障了数据安全。

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