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数据中台在赣州智慧城市建设中的应用与实践

本文探讨了数据中台在赣州智慧城市建设中的技术实现与应用价值,分析了其对城市治理和公共服务的提升作用。

随着信息技术的快速发展,数据已成为推动城市智能化的重要资源。近年来,赣州市积极推进智慧城市建设,其中“数据中台”作为核心支撑平台,在整合多源异构数据、提升数据治理能力方面发挥了关键作用。

 

数据中台是一种集数据采集、存储、处理、分析和服务于一体的综合性平台,能够实现数据资源的统一管理与高效利用。在赣州,通过构建数据中台,政府各部门的数据得以打通,形成了统一的数据资源池。这不仅提高了数据共享效率,还为城市管理提供了强有力的数据支持。

 

在具体实施过程中,赣州采用了Hadoop、Spark等大数据技术,结合数据仓库和ETL工具,实现了对城市运行数据的实时处理与分析。以下是一段简单的Python代码示例,用于展示如何从CSV文件中读取数据并进行基础处理:

 

数据中台

    import pandas as pd

    # 读取CSV文件
    df = pd.read_csv('city_data.csv')

    # 显示前5行数据
    print(df.head())

    # 数据清洗:删除缺失值
    df.dropna(inplace=True)

    # 输出清洗后的数据量
    print("清洗后数据条数:", len(df))
    

 

通过上述技术手段,赣州的数据中台有效提升了城市治理的科学化、精细化水平。未来,随着人工智能、云计算等技术的进一步融合,数据中台将在智慧城市建设中发挥更加重要的作用。

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