小明：最近我在做一份技术文档，想让内容更直观一些，你有什么建议吗？
小李：你可以考虑用数据可视化来增强手册的可读性。比如用图表展示系统性能数据。
小明：怎么做呢？有没有具体的例子？
小李：当然有！我们可以用Python的Matplotlib库来做图表，并将其嵌入到HTML文档中。
小明：那具体怎么操作？能给我看一段代码吗？
小李：可以，下面是一个简单的例子：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 创建图表
plt.figure(figsize=(8, 4))
plt.plot(x, y, label='Sine Wave')
plt.title('Sine Wave Visualization')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.legend()
plt.grid(True)
plt.savefig('sine_wave.png') # 保存为图片
小明：这段代码生成了一个正弦波图，我可以把它插入到手册中。
小李：没错！你还可以用Jupyter Notebook或者Markdown生成带有图表的文档，这样用户在阅读时就能直接看到数据变化。
小明：听起来很实用，我得试试看。
小李：记得在手册中加入说明，解释图表的意义，这样读者更容易理解。
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