小明：最近我在研究数据中台系统，听说山东那边有不少应用案例，你了解吗？
小李：是的，山东在推动数字化转型方面走在前列。他们很多政府和企业都部署了数据中台系统，用来整合分散的数据资源。
小明：那数据中台的核心技术是什么？能举个例子吗？
小李：数据中台通常包括数据采集、清洗、存储、分析和可视化等模块。比如，我们可以用Python写一个简单的数据采集脚本。
小明：可以给我看看代码吗？
小李：当然可以。下面是一个从CSV文件中读取数据并进行简单清洗的示例：
import pandas as pd
# 读取CSV文件
df = pd.read_csv('data.csv')
# 清洗数据：删除缺失值
df.dropna(inplace=True)
# 保存处理后的数据
df.to_csv('cleaned_data.csv', index=False)
小明：这个代码挺基础的，但确实能体现数据中台的一部分功能。
小李：没错，这只是数据中台中的一个环节。在山东，很多项目还结合了Hadoop、Spark等大数据技术，构建更复杂的处理流程。
小明：听起来很有前景，我也想尝试一下。
小李：建议你先从学习数据中台的基本架构开始，再逐步深入具体的技术实现。
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