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大数据可视化在迎新活动中的应用

本文通过对话形式介绍如何使用Python进行大数据可视化,并应用于迎新活动中,提升信息传递效率。

小明:嘿,小李,最近学校要办迎新活动,我听说要用大数据来展示新生信息?

 

小李:对啊,现在用数据可视化可以更直观地展示迎新数据,比如新生人数、专业分布、住宿安排等。

 

小明:那怎么实现呢?有没有具体代码?

 

小李:可以用Python的Matplotlib或者Seaborn库来做图表。比如先用Pandas读取数据,然后画出饼图或柱状图。

 

小明:那能给我看看示例代码吗?

 

小李:当然可以,以下是一个简单的例子:

 

    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt

    # 模拟迎新数据
    data = {
        '专业': ['计算机', '数学', '物理', '化学'],
        '人数': [120, 80, 60, 40]
    }

    df = pd.DataFrame(data)

    # 绘制柱状图
    plt.bar(df['专业'], df['人数'])
    plt.xlabel('专业')
    plt.ylabel('人数')
    plt.title('迎新新生专业分布')
    plt.show()
    

 

小明:这太棒了!这样就能一目了然地看到各个专业的学生数量了。

大数据可视化

 

小李:是的,而且还可以用热力图或地图来展示学生的来源地,让迎新工作更高效。

 

小明:看来大数据可视化真的能为迎新提供很大帮助!

 

小李:没错,技术的力量就是这么强大。

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