小明：最近公司要部署一个大数据分析平台，我有点不太清楚怎么开始。
小李：你可以先选择一个适合的平台，比如Hadoop或者Spark。不过如果是入门的话，Python配合Pandas可能更简单。
小明：那具体怎么操作呢？有没有操作手册可以参考？
小李：当然有。我们可以用Jupyter Notebook来写代码，然后逐步处理数据。
小明：能给我看个例子吗？
小李：好的，下面是一个简单的数据加载和统计的例子：
import pandas as pd
# 加载数据
df = pd.read_csv('data.csv')
# 显示前5行
print(df.head())
# 统计信息
print(df.describe())
小明：这个代码看起来不错，但我要怎么把它整合到大数据分析平台里？
小李：你可以将这段代码作为脚本提交到平台中运行。例如，在Spark中可以用PySpark来执行类似的逻辑。
小明：明白了，那操作手册应该怎么写呢？
小李：手册应该包括安装步骤、环境配置、数据格式要求以及常见问题解答。确保每个步骤都清晰易懂。
小明：谢谢，这对我帮助很大！
小李：不客气，遇到问题随时问我。
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