宁波银行智能数据分析平台

数据分析：通过数据统计，平台可以减少工作量，提高效率。一般数据分析包括用户数据、订单数据、平台收入等。通过直观的数据表，商家可以分析和升级当地的业务状况。

数据安全:通常数据平台是多个业务共享的，需要保护一些业务敏感数据，防止被其他业务读取甚至修改。因此，需要设计数据安全策略来保护数据。 数据分析

大数据分析技术无疑是数字化转型的关键。利用大数据等技术，可以从客户体验、企业运营和商业模式等方面促进企业数字化转型。例如，促进企业运营平台，促进客户、供应商、员工和消费者深入参与制造过程，促进创新制造模式和商业模式，促进智能决策、预测分析、智能制造，实现准确、智能、实时、视觉等。

三是基于大数据的增值服务。基于大数据分析，为企业、行业和城市数字化提供数据咨询 查询、解决方案、行业数据平台、数据信任安全等增值服务。

EXCEL插件是一个问卷数据分析的EXCEL插件，用于介绍最新、最完整的功能描述。该插件包括几十个实用的小功能，如三线表、纵向数据匹配、问卷编码、反向评分、描述统计、t检验、方差分析、信用效率等。这些功能可以帮助你快速完成需要重复的操作，避免疲劳，保持舒适的心情。给你更多的时间和精力投入到更有创意的工作中。

对于国内企业来说，数据分散、利用率低、需求变化快但响应慢的痛点普遍存在。近年来，随着数字化转型热潮的出现，企业开始逐渐了解数据的重要性，因此也进入了OA、ERP、HR等系统，但每个业务系统都有分散的数据，形成数据孤岛。因此，企业缺乏大数据分析平台来整合这些数据，帮助企业做出决策，解决上述痛点。

依托强大的人工智能算法技术，依托美云智能数星云-产品规划数字决策支持平台 经过6年多的数据知识沉淀，构建了多维度的行业洞察系统（人群、场景、功能、成分、参数、材料等），分析整个平台的产品市场表现和用户需求，提前识别增长机会，帮助企业提前布局。“数据 系统 “应用”加上数据操作系统的授权，帮助企业快速构建数字化转型的内生力量，实现数据实现。已服务于家电、美容、日化、3C、40、母婴、食品、家具、汽车等 细分行业。

2012年，移动互联网兴起。在互联网浪潮下，独特的技术利用自己的算法能力和大数据分析能力，挖掘和分析社交平台用户，为企业提供有效的用户趋势和营销建议。从早期的微博到现在的微信，基于社交平台的用户分析和价值挖掘一直是一个独特的坚持和探索方向。

宁波银行智能数据分析平台技术负责人韦达在分享《银行大数据分析的困惑与探索》时表示，授人以鱼不如授人以渔。教业务人员如何做，那么业务本身就能真正做出自己想做的事情，更快，自我优化。就这样，宁波银行的大数据智能分析平台应运而生。经过三年多的持续建设和运营，该平台与观远数据合作建设，形成了全员自主分析、上下循环的智能数据分析系统。通过一站式大数据分析平台的总分支，各机构的人员可以通过简单的拖拉实现复杂的数据分析，快速建模和图形化地显示分析结果，从而灵活、独立地监控和分析不同区域的情况。