数据分析系统中的资料处理与代码实现

小明：嘿，小李，最近我在做一个数据分析的项目，遇到了一些问题，能帮我看看吗？

小李：当然可以，你遇到什么问题了？

小明：我需要从一个CSV文件中提取数据，然后进行一些基本的清洗和统计。你知道有什么好的方法吗？

小李：你可以用Python的pandas库来做这个。它非常强大，而且简单易用。

小明：那你能给我写个例子吗？我想看看怎么操作。

小李：没问题。首先，你需要导入pandas：

    import pandas as pd
    

然后读取CSV文件：

    df = pd.read_csv('data.csv')
    

接下来，你可以查看数据的基本信息：

    print(df.head())
    

如果有缺失值，可以用以下代码填充或删除：

    df.fillna(0, inplace=True)
    # 或者
    df.dropna(inplace=True)
    

最后，你可以做简单的统计：

    print(df.describe())
    

小明：太好了，这样就能处理资料了。那如果我要保存处理后的数据呢？

小李：很简单，使用`to_csv`方法就可以：

    df.to_csv('processed_data.csv', index=False)
    

小明：明白了，谢谢你的帮助！

小李：不客气，如果你还有其他问题，随时问我。