小明：嘿，小李，最近我在研究大数据可视化，你觉得这个在大学里有什么用处吗？
小李：当然有用啦！比如在计算机课程中，老师可以用数据可视化来展示算法的运行过程，这样学生更容易理解。
小明：那具体怎么操作呢？有没有什么代码可以参考？
小李：有的。你可以用Python的Matplotlib库来做简单的图表。比如下面这段代码：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x, y)
plt.title('Sine Wave')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.show()
小明：哇，这看起来很直观。那如果数据量很大，怎么办？
小李：这时候可以考虑用Pandas和Seaborn库进行更高效的数据处理和可视化。比如：
import pandas as pd
import seaborn as sns
data = pd.read_csv('large_data.csv')
sns.histplot(data['column_name'])
plt.show()
小明：明白了，这些工具对大学教学确实很有帮助。
小李：没错，而且现在很多高校也在开设相关课程，培养学生的数据分析能力。
小明：看来我得好好学习这些技术了！
小李：加油，未来是数据驱动的世界。
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