小李：最近听说温州在推动数字化转型，你们那边有做什么吗？
小王：是的，我们正在搭建一个数据中台系统，用来整合各个部门的数据资源。
小李：听起来不错，能具体说说吗？
小王：当然。我们使用了Apache Kafka来做实时数据采集，然后通过Flink进行流处理，最后把结果存到Hive里做分析。
小李：有没有具体的代码示例？
小王：有的，比如用Kafka生产者发送数据的Python代码：
from kafka import KafkaProducer
producer = KafkaProducer(bootstrap_servers='localhost:9092')
producer.send('data_topic', b'Hello, data!')
小李：那Flink部分呢？
小王：这是Flink的简单例子：
public class DataProcessor {
public static void main(String[] args) throws Exception {
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.addSource(new FlinkKafkaConsumer<>("data_topic", new SimpleStringSchema(), properties))
.map(value -> "Processed: " + value)
.print();
}
}
小李：这样就能实现数据的实时处理了？
小王：对，而且我们还做了数据清洗和标准化，确保不同来源的数据可以统一使用。
小李：听起来挺复杂的，但确实能提升效率。
小王：没错，温州的数字化建设离不开这样的技术支撑。