小明：嘿，小李，最近我在工程学院的项目中用到了数据可视化，感觉特别有用。
小李：哦？你用了什么工具？
小明：主要是Python的Matplotlib库。我们做了一个关于温度变化的分析项目，用图表展示数据趋势，老师看了之后很认可。
小李：那你能给我看看代码吗？我想也试试看。
小明：当然可以，我给你写一个简单的例子吧。
import matplotlib.pyplot as plt
# 模拟温度数据
hours = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
temperatures = [20, 21, 22, 23, 24, 23, 22, 21]
plt.plot(hours, temperatures, marker='o', linestyle='-', color='blue')
plt.title('Temperature Change Over Time')
plt.xlabel('Hour')
plt.ylabel('Temperature (°C)')
plt.grid(True)
plt.show()
小李：哇，这代码看起来挺直观的。你们是不是还用其他库？
小明：是的，我们也用过Seaborn和Pandas来处理更复杂的数据集。比如，用Pandas读取CSV文件，再用Seaborn绘制热力图。
小李：听起来不错，我也想学学这些技术，对工程数据分析应该很有帮助。
小明：没错，数据可视化不仅能让结果更清晰，还能帮助我们发现潜在的问题。
小李：谢谢你的分享，我得赶紧去试试了。
小明：没问题，有需要随时问我！
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