职校数据分析系统实战：用Python做学生数据统计

大家好，今天咱们来聊聊怎么在职业学校里搞个数据分析系统。其实吧，职校的数据量可能没那么大，但做点小工具还是挺有用的。

比如说，我们想统计一下学生的成绩分布、出勤情况，或者看看哪些专业最受欢迎。这时候，用Python写个小程序就挺合适的。先导入pandas库，读取Excel文件，然后做点基本的处理。

这里我给大家写个例子，假设你有一个叫students.csv的文件，里面包含姓名、性别、专业、成绩这些信息。我们可以用下面这段代码来统计每个专业的学生人数：

    import pandas as pd

    df = pd.read_csv('students.csv')
    major_count = df['专业'].value_counts()
    print(major_count)
    

这段代码简单吧？就是读取数据，然后按专业分组计数。如果你还想画图的话，可以再加个matplotlib，把结果用柱状图展示出来。

    import matplotlib.pyplot as plt

    major_count.plot(kind='bar')
    plt.title('各专业学生人数统计')
    plt.xlabel('专业')
    plt.ylabel('人数')
    plt.show()
    

看，这样你就有了一个简单的数据分析系统了。虽然功能不复杂，但在职校里已经够用了。而且，这种技术对同学们来说也容易上手，还能锻炼逻辑思维和编程能力。

所以啊，别觉得数据分析多高深，其实从一个小项目开始，慢慢积累经验，你也能做出有用的东西。