数据分析系统的介绍与实现

小明：最近我在学习数据分析系统，你能给我介绍一下吗？

小李：当然可以！数据分析系统通常包括数据采集、处理、分析和展示几个部分。你用什么语言来写代码呢？

小明：我用的是Python，听说它有很多库支持数据分析。

小李：没错，Pandas和Matplotlib是常用的工具。我可以给你一个简单的例子。

小明：太好了，能给我看看代码吗？

小李：好的，下面是一个使用Pandas进行数据处理和可视化的简单示例：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 创建一个简单的数据集
data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'Salary': [50000, 60000, 70000]}
df = pd.DataFrame(data)

# 显示数据
print("数据集：")
print(df)

# 可视化年龄分布
plt.bar(df['Name'], df['Age'])
plt.xlabel('姓名')
plt.ylabel('年龄')
plt.title('员工年龄分布')
plt.show()
    

小明：这个例子很清晰，那数据分析系统还有哪些功能呢？

小李：除了基本的处理和可视化，系统还可以做预测分析、数据清洗、自动化报告生成等。你可以根据需求扩展功能。

小明：明白了，谢谢你的讲解！

小李：不客气，多实践才能掌握！