多维度。该方法依靠两个或两个以上的变量组合来创建一个三维数据可视化。这些多层次和并发的数据集特别令人愉悦。多维可视化最适合将大量数据分解为突出点。例子包括：
物联网监控可视化大屏幕不仅可以提高工作效率，还可以通过实时监控企业数据分析经营过程中的增长点，帮助企业提高决策能力，使企业发展更快、更稳定。
本项目引入了环境性能数据、企业披露信息和内部信用数据，实现了工商、企业、环保、金融数据的全面整合，为数字运营奠定了数据基础；在数据处理过程中，基于神经网络方法的命令实体被识别（NER）技术完成文本数据特征挖掘，利用自然语言处理和知识图谱技术构建绿色客户识别模型、企业环境性能模型、绿色潜在客户挖掘模型等业务模型；最后利用地理信息科学（GIS）依托建行RAD，技术实现绿色金融空间的可视化分析、RMD、开展环境和社会风险监测，完成营销、分析、预警一体化的智能平台建设。
利用大数据分析用户，必须从市场客户变化、竞争态势、产品态势三个方面入手。作为一名数据分析师，您需要收集数据。每个企业都有自己的指标，计算收集到的数据对应的指标，使用可视化技术分析哪些产品是商机或客户需要维护的类型。市场客户变化：在分析数据的过程中，我们进行了背景调查，调查对象是用户数据。我们需要查看用户数据趋势数据、产品需求趋势数据、不同用户对不同产品需求的变化以及对社会经济的影响。
本文提出的智能制造背景下的能源效率管理，充分利用生产过程中的质量、工艺、测量等各种能耗数据，建立设备能源消耗模型，形成标准化、标准化的能源效率管理模式，积累大量数据，不断优化系统运行，为整个水泥企业的智能提供了有效的支持。基于这一管理理念，北京可视化智能科技有限公司的新型能效管理系统已应用于多家水泥企业，取得了良好的效果，综合节能率达到3%-5%。
为了满足不同客户的使用需求，Soergo还提供了两个功能：数据图表和数据导出。数据图表可以根据数据的变化可视化用户选择的图例，可以更直观地获得数据变化的规律和趋势；数据导出可以以Excel的形式导出一个或多个数据项，支持后续用户的自定义分析和计算。
一个完整的可视化大屏幕的设计和制作离不开丰富的可视化组件。智能物流大屏幕采用多个图表组件和多媒体组件进行数据搭载：
以数字孪生3D可视化技术为基础，以可视化、智能化、网络化、集成化理念为目标，重点关注高速公路收费站、生活区各类建筑、建筑的智能监控(包括道路交通、安全监控、车辆卡口、车流统计、能耗统计、环境监控、业务运行数据监控、收费系统数据接入、供电系统、智能通风、人员分布、智能巡逻、智能停车场等。)，构建基于高速公路日常运维管理的监控、预警、诊断、分析一体化的3D可视化综合运营管理平台，实现收费站、服务区、高速公路、隧道、建筑、室内设备的逐步可视化。
在实时数据可视化之前，我们的焦点更有可能定位在特定的点上。一开始，我们更关心交易点。然而，经过多轮沟通，我们将重点放在“全球数据”上，通过可视化实时收集、处理和显示生产、交易、商品、用户肖像等数据。
易知微数据可视化团队帮助福州行政(市民)服务中心建设第二届数字中国建设峰会，展示“立即办·政务智脑”数据可视化大屏幕。为构建“高、精、尖”的政府服务和公共资源数据呈现体系，打造综合、综合、智能的政府大厅指挥调度平台，福州行政（市民）服务中心管理委员会整合政府服务大数据、公共资源大数据、视频安全三个主题内容，创新建设“立即、政府智慧”平台，实现城市政府服务和公共资源交易服务“屏幕通知、全球监控”。