小明：最近我在做一个数据分析的项目，需要展示一个排行榜，你觉得用什么方式比较好？
小李：推荐你用数据可视化的方式，比如用Python的Matplotlib或者Seaborn库来画图，效果很直观。
小明：那具体怎么操作呢？我有点基础，但不太清楚怎么开始。
小李：我们可以先准备一些数据，比如一个商品销售排行榜，然后用条形图展示。
小明：好的，那你能给我写个示例代码吗？
小李：当然可以，下面是一个简单的例子：
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
# 创建一个示例数据框
data = {'产品': ['A', 'B', 'C', 'D', 'E'],
'销量': [120, 200, 150, 80, 300]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按销量排序
df = df.sort_values('销量', ascending=False)
# 绘制条形图
plt.figure(figsize=(10, 6))
plt.bar(df['产品'], df['销量'], color='skyblue')
plt.xlabel('产品')
plt.ylabel('销量')
plt.title('商品销量排行榜')
plt.show()
小明：这个代码看起来不错，我可以直接运行试试。
小李：对的，你可以根据自己的数据调整一下。如果想要更美观的图表，也可以考虑使用Plotly这样的交互式库。
小明：明白了，谢谢你的帮助！
小李：不客气，数据可视化是分析的重要部分，多练练就熟练了。
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