小李：最近我们公司要跟一个厂家合作，他们希望用大数据可视化来展示他们的产品数据。你有什么建议吗？
小张：你可以考虑使用Python中的Matplotlib或者Seaborn库来做基础的图表，如果需要更高级的交互式可视化，可以试试Plotly或Dash。
小李：那能不能给我一个简单的例子呢？比如用Plotly做一个折线图？
小张：当然可以，下面是一个简单的例子：
import plotly.express as px
import pandas as pd
# 模拟数据
data = {
'日期': ['2023-01', '2023-02', '2023-03'],
'销量': [120, 150, 180]
}
df = pd.DataFrame(data)
# 创建折线图
fig = px.line(df, x='日期', y='销量', title='产品销量趋势')
fig.show()
小李：这个看起来不错，不过他们可能还需要一些动态的数据更新功能，怎么实现？
小张：如果你用Dash框架，就可以实现实时数据更新。你可以设置一个回调函数，定时从数据库中获取最新数据并刷新图表。
小李：明白了，这样就能和厂家的系统对接了。谢谢你！
小张：不客气，如果有其他问题随时问我。
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