小明：最近我们学校在考虑引入一个数据治理平台，你觉得这个可行吗？
小李：当然可以！数据治理平台能帮助学校统一管理各类数据，提高数据质量，保障数据安全。
小明：那具体怎么实现呢？有没有相关代码可以参考？
小李：我们可以用Python来写一个简单的数据清洗脚本。比如从CSV文件中读取学生信息，进行基本的校验和处理。
小明：那给我看看代码吧。
小李：
import pandas as pd
# 读取数据
df = pd.read_csv('students.csv')
# 数据清洗
df = df.dropna() # 删除缺失值
df['age'] = df['age'].astype(int) # 转换年龄为整数类型
# 保存清洗后的数据
df.to_csv('cleaned_students.csv', index=False)
小明：这代码看起来不错，但学校的数据可能更复杂，怎么应对呢？
小李：这时候就需要一个更强大的数据治理平台，比如Apache Atlas或者CDAP，它们支持元数据管理、数据血缘分析等高级功能。
小明：明白了，这些工具可以帮助学校更好地管理和监控数据流。
小李：没错，同时还可以结合权限控制和审计日志，确保数据的安全性和合规性。
小明：看来数据治理平台对学校来说确实很有必要，接下来我们应该开始调研合适的平台了。
小李：是的，先从小规模试点开始，逐步推广到全校。
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