数据中台系统在西宁智慧城市建设中的应用

随着城市数字化转型的不断推进，数据中台系统作为连接数据资源与业务应用的核心枢纽，在智慧城市建设中发挥着重要作用。西宁作为西部重要的城市之一，正在积极探索数据中台系统的部署与应用。

数据中台系统通过统一的数据采集、清洗、存储和分析能力，为政府、企业及公众提供高效的数据服务。在西宁，该系统被广泛应用于交通管理、环境监测、公共安全等领域，显著提升了城市管理效率。

在技术实现上，数据中台通常采用分布式架构，结合Hadoop、Spark等大数据处理框架，支持实时与离线数据处理。以下是一个简单的Python代码示例，用于模拟数据中台的基本数据处理流程：

    import pandas as pd

    # 模拟原始数据
    raw_data = {
        'city': ['Xining', 'Xining', 'Lanzhou'],
        'temperature': [15, 20, 18],
        'timestamp': ['2023-04-01', '2023-04-02', '2023-04-01']
    }

    df = pd.DataFrame(raw_data)

    # 数据清洗：过滤无效数据
    cleaned_df = df[df['temperature'] > 0]

    # 数据聚合：按城市统计平均温度
    avg_temp = cleaned_df.groupby('city')['temperature'].mean().reset_index()

    print(avg_temp)
    

上述代码展示了如何对城市气温数据进行清洗和聚合，这正是数据中台系统中常见的基础操作。未来，随着技术的不断演进，数据中台将在西宁及其他城市中发挥更大的作用，推动城市治理现代化。