在线数据可视化平台的实现与实践

小明：最近我听说有很多在线数据可视化平台，你觉得怎么实现一个呢？

小李：其实可以用Python来实现，比如用Flask框架搭建一个Web服务，然后结合ECharts或者Matplotlib生成图表。

小明：那具体怎么做？有没有例子？

小李：当然有。我们可以先创建一个Flask应用，然后在网页上展示一个动态图表。比如，用Pandas处理数据，再用Matplotlib生成图片，最后返回给前端显示。

小明：听起来不错，能给我看一段代码吗？

小李：好的，下面是一个简单的示例：

    from flask import Flask, render_template
    import matplotlib.pyplot as plt
    import io
    import base64

    app = Flask(__name__)

    @app.route('/')
    def index():
        # 示例数据
        data = [10, 20, 30, 40, 50]
        plt.plot(data)
        plt.title('Sample Data Visualization')
        buf = io.BytesIO()
        plt.savefig(buf, format='png')
        plt.close()
        data_uri = base64.b64encode(buf.getvalue()).decode('utf-8')
        return f''

    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)
    

小明：这段代码运行后，就能在浏览器看到图表了？

小李：对，这就是一个简单的在线数据可视化平台。你可以扩展它，添加更多图表类型和交互功能。

小明：明白了，谢谢！

小李：不客气，继续探索吧！