数据可视化平台在农业大学中的应用与实现

小明：最近我们学校要建一个数据可视化平台，你有什么建议吗？

小李：我觉得可以使用Python来做，它有很多库，比如Matplotlib和Seaborn。

小明：那具体怎么操作呢？

小李：我们可以先用Pandas读取农业数据，然后用Matplotlib画出图表。例如，下面是代码示例：

    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt

    # 读取CSV文件
    data = pd.read_csv('agricultural_data.csv')

    # 绘制折线图
    plt.plot(data['Year'], data['Crop_Yield'])
    plt.xlabel('Year')
    plt.ylabel('Crop Yield (tons/ha)')
    plt.title('Crop Yield Over the Years')
    plt.show()
    

小明：这个代码看起来不错，但有没有更高级一点的工具？

小李：可以考虑使用Plotly或者Dash来构建交互式可视化平台。

小明：那我可以把数据上传到平台上，让老师和学生都能查看吗？

小李：当然可以，只要后端支持，前端用HTML和JavaScript就能实现交互功能。

小明：明白了，谢谢你的帮助！

小李：不客气，有问题随时问我。