小明：最近我在研究数据中台系统，听说东莞的企业也在用这个技术？
小李：是的，东莞作为制造业大市，很多企业开始引入数据中台来整合和分析数据。
小明：那数据中台的核心是什么？有没有具体的代码示例？
小李：数据中台的核心是数据的统一管理、清洗、存储和分析。下面是一个简单的Python脚本，用于从数据库读取数据并进行初步处理：
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
# 创建数据库连接
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost/dbname')
# 读取数据
df = pd.read_sql("SELECT * FROM sales_data", engine)
# 数据清洗
df.dropna(inplace=True)
df['amount'] = df['amount'].astype(float)
# 输出结果
print(df.head())
小明：这段代码看起来不错，但东莞的企业是怎么部署这样的系统的呢？
小李：他们通常会使用分布式计算框架如Hadoop或Spark来处理海量数据，并结合数据仓库技术如Hive进行存储。
小明：明白了，看来数据中台对东莞的产业升级确实有帮助。
小李：没错，数据中台让企业能够更好地利用数据资源，提升决策效率。
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