小明：嘿，小李，我最近在做一个数据分析项目，但总觉得结果很难让人理解。
小李：那你有没有考虑用数据可视化来展示呢？有时候一张图胜过千言万语。
小明：是啊，我也想这么做。但我对具体怎么实现不太清楚。
小李：可以用Python的Matplotlib或者Seaborn库来做。比如，我们先生成一些示例数据。
小明：那给我看看代码吧。
小李：
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 生成示例数据
x = np.linspace(0, 10, 100)
y = np.sin(x)
# 绘制折线图
plt.plot(x, y)
plt.title('Sine Wave')
plt.xlabel('X-axis')
plt.ylabel('Y-axis')
plt.show()
小明：哦，这样就能画出一个正弦波的图了？
小李：没错。如果你的数据是销售数据，也可以用柱状图或饼图来展示趋势和占比。
小明：那如果用户想要更直观的展示呢？
小李：可以使用交互式图表库，比如Plotly。它支持鼠标悬停、缩放等操作，更适合复杂数据的展示。
小明：明白了，数据可视化的核心还是要根据用户的需求来选择合适的图表类型和工具。
小李：对，理解需求是第一步，然后才是技术实现。两者缺一不可。
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