小明：最近我在做关于高校大数据的项目，想了解怎么把数据可视化出来。
小李：那你应该用Python里的matplotlib或者seaborn库。比如用Pandas读取数据，然后画图。
小明：能给我一个例子吗？
小李：当然可以。假设你有一个学生考试成绩的数据文件，可以用下面的代码来展示。
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 读取数据
data = pd.read_csv('student_scores.csv')
# 绘制柱状图
plt.bar(data['Student'], data['Score'])
plt.xlabel('Student')
plt.ylabel('Score')
plt.title('Student Scores')
plt.show()
小明：这个看起来不错，但我想更动态一点，有没有更好的方法？
小李：你可以使用Plotly，它支持交互式图表。例如：
import plotly.express as px
fig = px.bar(data, x='Student', y='Score', title='Student Scores')
fig.show()
小明：太好了，这样学生和老师都能更直观地看到结果了。
小李：没错，大数据可视化在高校中非常有用，比如用于分析课程满意度、学生出勤率等。
小明：我明白了，感谢你的帮助！
小李：不客气，如果你需要更复杂的分析，也可以考虑使用Tableau或Power BI。
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