小明：最近我在研究大数据分析系统，想看看它能不能用在师范大学的教学管理中。
小李：这确实是个不错的方向。师范大学有很多学生和教师的数据，比如成绩、出勤、课程选择等，这些都可以通过大数据分析来优化教学策略。
小明：那具体怎么操作呢？有没有什么代码可以参考？
小李：我们可以用Python来做数据预处理和分析。比如使用Pandas读取Excel文件，然后进行简单的统计分析。
小明：能给我看看代码吗？
小李：当然可以。以下是一个简单的例子：
import pandas as pd
# 读取学生成绩数据
df = pd.read_excel('student_scores.xlsx')
# 计算平均分
average_score = df['score'].mean()
# 统计各专业人数
major_counts = df['major'].value_counts()
print("平均分:", average_score)
print("各专业人数:", major_counts)
小明：这个代码看起来挺直观的。那如果要更深入地分析，比如预测学生是否可能挂科呢？
小李：这时候可以用机器学习模型，比如逻辑回归。我们先对数据进行特征工程，再训练模型。
小明：明白了，看来大数据分析系统真的可以帮助师范大学更好地了解学生情况，提升教学质量。
小李：没错，未来教育行业会越来越依赖数据分析技术。
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