小明：最近听说宁波在推进数据中台系统，这到底是什么？
小李：数据中台系统是企业或城市整合数据资源、提升数据服务能力的重要工具。宁波作为经济发达地区，正通过数据中台来打通各个部门的数据孤岛。
小明：那数据集成是怎么实现的呢？有没有具体的技术方案？
小李：数据集成是数据中台的核心。我们通常使用ETL工具进行数据抽取、转换和加载。比如，可以用Python脚本结合Apache Nifi来实现自动化数据同步。
小明：能给我看看代码示例吗？
小李：当然可以。下面是一个简单的数据集成示例，使用Python从MySQL数据库提取数据并写入到Hive中：
import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
engine = create_engine('mysql+pymysql://user:password@localhost/db_name')
df = pd.read_sql("SELECT * FROM source_table", engine)
df.to_sql('target_table', con=engine, if_exists='append', index=False)
小明：这个代码看起来不错，但实际应用中会遇到哪些问题？
小李：比如数据一致性、实时性、权限控制等。宁波在建设过程中，还引入了Flink进行流式数据处理，以应对更复杂的场景。
小明：明白了，数据中台确实能帮助宁波更好地利用数据资产。
小李：没错，未来随着数据治理和AI技术的发展，宁波的数据中台将更加智能和高效。
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