数据管理平台与AI助手的协同实现

小明：最近我们在开发一个数据管理平台，想加入AI助手的功能，你觉得可行吗？

小李：当然可以！你可以把AI助手作为平台的一个模块，用来处理用户查询、分析数据或者提供自动化建议。

小明：那具体怎么实现呢？有没有示例代码？

小李：我们可以用Python来写一个简单的AI助手。比如使用Flask搭建一个API接口，让AI助手能接收用户的输入并返回结果。

小明：听起来不错，能给我看看代码吗？

小李：当然可以，下面是一个简单的例子：

    from flask import Flask, request, jsonify

    app = Flask(__name__)

    def ai_assistant(query):
        # 这里可以替换为更复杂的逻辑，比如调用NLP模型
        return f"你问的是：{query}"

    @app.route('/ask', methods=['POST'])
    def ask():
        data = request.json
        query = data.get('query')
        response = ai_assistant(query)
        return jsonify({'response': response})

    if __name__ == '__main__':
        app.run(debug=True)
    

小明：这个代码是运行在本地的，那数据管理平台怎么和它对接呢？

小李：你可以让数据管理平台通过HTTP请求调用这个AI助手的API，传递用户的问题，然后获取AI的回答。

小明：明白了，这样就能实现两者的集成了！

小李：没错，接下来你可以考虑将AI助手与数据库连接，让它能够根据数据进行智能分析。

小明：好的，我会继续研究这方面的内容。