第三，促进数据安全技术的应用。促进企业数据安全核心技术的发展，培养多层次、多类型的创新人才，利用数据加密、安全认证等数据安全技术手段保护数据流通过程。建立数据安全技术指标，鼓励企业在数据管理过程中开发和应用新技术，支持数据安全领域的技术推广。
(一)加强安全管理责任。进一步加强政府部门的数据管理责任，完善网络安全责任制，全面落实主要责任和监督责任，形成跨区域、跨部门、跨层次的协同联动机制。加强对网络安全和数据安全的监督，有效防止公共数据篡改、泄露和滥用。加强对参与政府信息化建设和运营的企业等合作单位的标准化管理。构建数据安全防护能力评价指标体系，确保数据安全管理的可量化、可追溯性和评价。
广东是一个数据资源丰富、产业基础雄厚、综合应用场景丰富的大省。为落实国家和省有关工作部署，建设数据管理高端人才队伍，促进数字经济高质量发展，广东省工业和信息化部组织了企业首席数据官专项研究，300多家企业问卷调查，广泛了解国内外企业首席数据官建设，形成研究报告。近日，广东省工业和信息化厅发布了《建设指南》，主要包括建设原则、建设内容、保障措施三部分。
1.明确数据战略蓝图，合理设计治理架构。根据中国人民银行数据管理要求和行业数据管理成熟模式，借鉴行业领先的实践经验，通过数据管理现状研究、访谈，全面掌握组织结构、政策体系、管理流程、信息系统，结合公司长期发展的实际需要，制定数据管理蓝图规划，指导公司高效、顺利地开展数据管理相关工作。同时，根据当地情况建立数据管理系统，发布数据管理规定，明确数据管理组织结构和职责分工，设计数据管理人力资源配置，加强数据管理支持，形成数据管理组织结构设计。
在配网电力公司数字化转型过程中，必须通过“数据管理”。但是，全面收集、处理、验证、管理、治理和有效使用数据并不容易。例如，一家规模处于平均水平的电力公司每年产生的数据量为PB (百万GB)级别将在三年内翻一番，但即使数字化转型的好处是显而易见的，也很难，因为大多数配网电力公司的电力系统复杂性不断增加，面临其他挑战。
5.数据人才。加强企业数据管理人才队伍建设，组织培训教育，培养CDO储备人才、数字经理等人才队伍，打造高素质人才梯队。
第五，数据人才。加强企业数据管理人才队伍建设，组织培训教育，培养CDO储备人才、数字经理等人才队伍，打造高素质人才梯队。