DCMM结合数据生命周期管理各阶段的特点

DCMM结合数据生命周期管理各阶段的特点，分析总结了数据管理能力，提取了数据管理的八个能力域(数据战略、数据处理、数据架构、数据标准、数据质量、数据安全、数据应用、数据生存周期)，并对每个能力域进行了二级能力项(28个能力项)和成熟度等级(5个等级)。

简而言之，质量数据来自现场活动，也是现场活动的重要基础。我们必须记住，质量数据管理是现场质量管理的重要支持和组成部分。

让企业的数据管理从“被动”转变为“主动”，实现数据管理的“自动驾驶”，节省大量企业在数据治理和风险应对方面的管理投入，节约50%以上的存储成本和70%以上的管理成本。

DCMM结合数据生命周期管理各阶段的特点，根据组织、系统、流程和技术对数据管理能力进行分析和总结，细分为8个核心能力域：数据战略、数据治理、数据架构、数据应用、数据安全、数据质量、数据标准和数据生存周期，细分为28个过程域和445个能力等级标准。

DCMM评估是企业借助第三方权威评估机构进行的综合体检。明确组织数据管理能力的真实水平，发现数据管理中存在的问题，针对问题和不足制定解决方案。通过摸清家庭背景，让数据“看得见”；从控制数据安全、提高数据质量入手，让数据“控制”；打破企业内部的数据孤岛，使数据“流畅”；深入挖掘数据价值，使数据“使用良好”，从而不断提高数据管理能力，提高业务水平。