小明：嘿，小李，最近我在做一个数据分析系统，想听听你的建议。
小李：哦，是吗？你用的是什么技术？
小明：我用了Python，主要是Pandas和Matplotlib。不过感觉有点基础，想升级成一个平台。
小李：那你可以考虑使用Flask或者Django来构建Web平台，这样用户可以通过浏览器访问。
小明：对，我之前也这么想过。那如何集成数据分析功能呢？
小李：你可以把Pandas的处理逻辑封装成API，然后在前端展示结果。比如用Flask写一个简单的接口：
from flask import Flask, request, jsonify
import pandas as pd
app = Flask(__name__)
@app.route('/analyze', methods=['POST'])
def analyze():
data = request.json['data']
df = pd.DataFrame(data)
result = df.describe().to_dict()
return jsonify(result)
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
小明：这个代码看起来不错！那数据可视化部分怎么处理？
小李：可以用Plotly或者Matplotlib生成图表，再返回给前端显示。比如：
import matplotlib.pyplot as plt
import io
import base64
def generate_chart(df):
plt.figure(figsize=(10,5))
df.plot()
buf = io.BytesIO()
plt.savefig(buf, format='png')
plt.close()
return base64.b64encode(buf.getvalue()).decode('utf-8')
小明：明白了，这样就能在平台上展示分析结果了。
小李：没错，这就是一个基本的数据分析平台架构。你可以继续扩展，比如加入用户认证、数据存储等功能。
小明：谢谢你的建议，我回去试试看！
小李：没问题，有问题随时问我。
