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数据中台在芜湖智慧城市建设中的应用与实现

本文探讨数据中台在芜湖智慧城市建设中的技术实现与实际应用,结合代码示例展示其核心功能。

随着数字化转型的深入,数据中台作为企业或城市数据治理的核心基础设施,正发挥着越来越重要的作用。在安徽省芜湖市,数据中台被广泛应用于智慧城市建设中,为政府管理、公共服务和产业发展提供数据支撑。

 

数据中台的核心目标是打破数据孤岛,实现数据的统一采集、处理、存储和共享。以芜湖为例,通过构建数据中台,可以将分散在各个部门的数据进行整合,形成统一的数据资源池。下面是一个简单的Python代码示例,展示如何从不同来源获取数据并进行初步处理:

 

    import pandas as pd

    # 模拟从不同系统获取数据
    data1 = pd.read_csv('traffic_data.csv')
    data2 = pd.read_json('public_service.json')

    # 合并数据
    combined_data = pd.concat([data1, data2], axis=0)

    # 去重处理
    combined_data.drop_duplicates(inplace=True)

    # 保存到数据中台
    combined_data.to_csv('data_center_output.csv', index=False)
    

数据中台

 

上述代码展示了如何从CSV和JSON文件中读取数据,并将其合并、去重后保存至数据中台。这种处理方式提高了数据的可用性和一致性。

 

在芜湖的实践中,数据中台不仅提升了城市管理效率,还促进了跨部门协作。未来,随着人工智能和大数据技术的发展,数据中台将在更多领域发挥关键作用。

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