小明：最近我在研究大数据分析系统，听说现在很多学校都在用，尤其是师范大学？
小李：是的，师范大学也在逐步引入大数据分析系统来优化教学管理和学生评估。
小明：那具体是怎么操作的呢？有没有什么技术细节可以分享？
小李：我们可以用Python来做数据预处理和分析。比如，从教务系统中提取学生成绩数据，然后进行聚类分析，看看哪些学生可能需要额外辅导。
小明：听起来不错，能给我看一段代码吗？
小李：当然可以，以下是一个简单的示例代码，使用Pandas读取CSV文件并进行基本的数据统计：
import pandas as pd
# 读取学生成绩数据
df = pd.read_csv('student_grades.csv')
# 显示前5行数据
print(df.head())
# 计算平均分
average_score = df['score'].mean()
print(f'平均分：{average_score:.2f}')
小明：这段代码很基础，但确实有用。那之后怎么进行更深入的分析呢？
小李：可以用K-means算法对学生成绩进行聚类，找出不同水平的学生群体。
小明：明白了，看来大数据分析在师范大学的教学管理中确实能发挥很大作用。
小李：没错，未来教育与大数据的结合会越来越紧密。
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