当前位置: 首页 > 数据中台  > 数据管理系统

数据管理系统与智慧的融合实践

本文通过对话形式探讨数据管理系统如何与智慧技术结合,展示实际代码示例。

小明:最近我在研究数据管理系统,感觉它和“智慧”这个词有点关系,你怎么看?

 

小李:确实有关系。数据管理系统是基础,而“智慧”则体现在对数据的分析和应用上。

 

小明:那你能举个例子吗?比如怎么用代码实现一个简单的数据管理系统?

 

小李:当然可以。我们可以用Python来写一个简单的数据库操作程序。比如使用SQLite:

 

import sqlite3

 

conn = sqlite3.connect('example.db')

c = conn.cursor()

c.execute('''CREATE TABLE IF NOT EXISTS users (id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT, age INTEGER)''')

c.execute("INSERT INTO users (name, age) VALUES ('Alice', 25)")

conn.commit()

conn.close()

 

小明:这个代码看起来不错。那怎么让系统更“智慧”一点呢?

 

小李:可以通过数据分析来实现。比如加入一个查询函数,根据年龄筛选用户:

 

def get_users_by_age(age):

conn = sqlite3.connect('example.db')

数据管理

c = conn.cursor()

c.execute("SELECT * FROM users WHERE age > ?", (age,))

rows = c.fetchall()

for row in rows:

print(row)

conn.close()

 

get_users_by_age(20)

 

小明:这样就能根据数据做出判断了,确实是“智慧”的体现。

 

小李:没错,数据管理系统加上智能算法,就是智慧系统的基石。

 

小明:明白了,谢谢你的讲解!

 

小李:不客气,继续加油!

*以上内容来源于互联网,如不慎侵权,联系必删!

相关资讯

    暂无相关的数据...