大家好！今天咱们聊聊如何用Python搞一个既能展示数据又能存储知识的东西。这玩意儿叫“数据可视化平台”加上“知识库”。听起来很高大上对吧？其实不难，跟着我一步步来就行啦。
首先，我们需要安装一些必要的库。打开你的终端或者命令行工具，输入以下命令：
pip install flask pandas matplotlib
这些库分别是用来构建Web应用的Flask、处理数据的Pandas以及画图的Matplotlib。
接下来我们开始创建一个简单的Flask项目结构。新建一个文件夹，比如叫`data_viz_knowledge`，然后在里头创建两个主要文件：`app.py`（主程序）和`templates/index.html`（HTML模板）。
先看`app.py`的内容：
from flask import Flask, render_template, request
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
app = Flask(__name__)
# 模拟的知识库数据
knowledge_base = {"Python": "A powerful programming language.",
"Flask": "A lightweight web framework."}
@app.route('/', methods=['GET', 'POST'])
def index():
if request.method == 'POST':
query = request.form['query']
answer = knowledge_base.get(query, "不知道呢")
return render_template('index.html', answer=answer)
else:
return render_template('index.html')
if __name__ == '__main__':
app.run(debug=True)
这段代码干啥的呢？它创建了一个基本的Flask服务器，并且定义了一个知识库字典，用户可以通过网页提交查询并得到答案。
接着是`templates/index.html`的内容：
Welcome to Our Platform
{% if answer %}
{{ answer }}
{% endif %}
这里就是前端页面啦，超级简单，一个输入框让用户提问，还有显示答案的地方。
最后一步，启动服务器，直接运行`python app.py`，然后打开浏览器访问`http://127.0.0.1:5000/`，试试输入“Python”看看效果。
这样我们就完成了一个结合了数据可视化和知识库功能的小型平台。虽然现在没有实际的数据图表展示，但你可以很容易地加入更多功能，比如读取CSV文件生成图表之类的。
好了，这就是全部内容啦！希望对你有帮助，有问题随时问我哦。